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Hugging Face上周公布可在手机上实施的最新一代言语模子SmolLM2眷属开云体育(中国)官方网站。

这是继7月初次问世后，SmolLM眷属最新版块，包括参数目135M、360M与1.7B三种鸿沟，其中135M参数模子分红基础及Instruct版，而360M与1.7B参数模子则分红基础、Instruct及GGUF（GPT-Generated Unified Format）版，共11个模子，齐以Apache 2.0授权开源。

135M、360M与1.7B都所以公开数据集和Hugging Face编排的数据集如FineWeb-Edu、DCLM和The Stack，以监督式微调（supervised fine-tuning）秩序锻练，1.7B版块还多了些数学与法子代码数据集。数据集的量别离为2兆、4兆与11兆字词。Hugging Face还愚弄胜利偏好优化（Direct Preference Optimization，DPO）算法来强化。

三个鸿沟的模子锻练的软件架构齐是Transformer decoder，硬件架构而言，其中135M与360M模子实施于64颗H100的处事器，而1.7B版块则为256颗H100的环境。

一如第一代，SmolLM2亦然可实施在建立上的轻量级模子，但在教唆确信、常识与融会智力优于第一代。而拜Argilla的数据集如Synth-APIGen-v 0.1之赐，Instruct模子另外还撑握改写、进军纲目、与函数调用等任务。

字据Hugging Face的数据，在多项基准测试上，以SomlLM2-1.7B而言，不但优于第一代，也超过参数目更多的Llama-1B-Instruct及阿里巴巴的Qwen2.5-1.5B-Instruct。

天然智力更提高，但新一代SmolLM也曾有些不及。现在SmolLM2模子只可融会和生成英文本质。此外也还存在事实准确性、逻辑一致性以及偏差等问题。Hugging Face提出用户只可用于提拔器具开云体育(中国)官方网站，且应十分防备评估其产出本质。